Evidentemente cuanto más rápida sea la conexión entre máquinas, más eficaz será nuestro sistema global.
Actualmente Fast Ethernet es un estándar, permitiendo múltiples puertos en una máquina. Gigabit Ethernet es más cara y no es recomendable probar con ella sin antes haberse asegurado un correcto funcionamiento con Fast Ethernet y comprobar que realmente se necesita este extra en la velocidad de transferencia de datos entre nodos.
Siempre podremos hacer funcionar varias tarjetas Fast en cada nodo para asignarles luego la misma dirección (IP) y de esta forma poder obtener múltiples en la velocidad.
El acondicionamiento de la sala donde deba situarse el cluster también es importante para evitar sobrecalentamientos y demás incomodidades a la hora de trabajar con él.
Si el número de computadoras que van a disponerse para el cluster no justifica estas inversiones, asegúrate de poder tener siempre un fácil acceso a los nodos, siempre podemos encontrarnos con el problema de tener que cambiar un ventilador o un disco averiado.
Lo que sí es importante es usar almenos la versión 2.4 del kernel y que tus tarjetas de red estén bien configuradas.
En una single-pool todos los servidores y estaciones de trabajo son utilizadas como un cluster único: cada máquina forma parte del cluster y puede migrar procesos hacia cada uno de los otros nodos existentes.
Esta configuración hace que tu propia máquina forme parte del pool.
En un entorno llamado server-pool los servidores son parte del cluster mientras que las estaciones de trabajo no lo son. Si quisiéramos ejecutar aplicaciones en el cluster necesitaremos entrar en él de forma específica. De este modo las estaciones de trabajo permanecerán libres de procesos remotos que les pudieran llegar.
Existe una tercera alternativa llamada adaptive-pool, donde los servidores son compartidos mientras que las estaciones de trabajo podrán entrar y salir del cluster. Podemos imaginar que las estaciones deban ser usadas durante un cierto intervalo de tiempo diario, y que fuera de este horario puedan ser aprovechadas para las tareas del cluster.